1404/02/30

وضعیت هوش مصنوعی: چگونه سازمان‌ها برای به دست آوردن ارزش دوباره سیم‌کشی می‌کنند

سازمان‌ها شروع به ایجاد ساختارها و فرآیندهایی می‌کنند که منجر به ارزش معنی‌داری از نسل هوش مصنوعی می‌شود. در حالی که هنوز در روزهای اولیه هستند، شرکت ها در حال طراحی مجدد گردش کار، ارتقای حاکمیت و کاهش خطرات بیشتر هستند.

وضعیت هوش مصنوعی: چگونه سازمان‌ها برای به دست آوردن ارزش دوباره سیم‌کشی می‌کنند

چگونه شرکت ها استقرار هوش مصنوعی نسل خود را سازماندهی می کنند - و چه کسی مسئول است تحلیل‌های نظرسنجی ما نشان می‌دهد که نظارت مدیر عامل بر حاکمیت هوش مصنوعی - یعنی سیاست‌ها، فرآیندها و فناوری لازم برای توسعه و استقرار مسئولانه سیستم‌های هوش مصنوعی - یکی از عناصری است که بیشترین ارتباط را با تأثیرات پایین‌تر گزارش شده توسط خود از استفاده ژنرال هوش مصنوعی یک سازمان دارد.1 این امر به‌ویژه در شرکت‌های بزرگ‌تر صادق است، جایی که مدیر عامل شرکت با بیشترین تأثیر بر AI بر AI بیشتر است. 28 درصد از پاسخ‌دهندگانی که سازمان‌هایشان از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند گزارش داده‌اند که مدیر عامل آن‌ها مسئول نظارت بر حکمرانی هوش مصنوعی است، اگرچه این سهم در سازمان‌های بزرگ‌تر با درآمد سالانه 500 میلیون دلار یا بیشتر کمتر است و 17 درصد می‌گویند حکمرانی هوش مصنوعی توسط هیئت مدیره آنها نظارت می‌شود. در بسیاری از موارد، حاکمیت هوش مصنوعی به طور مشترک در اختیار است: به طور متوسط، پاسخ دهندگان گزارش می دهند که دو رهبر مسئول هستند. ارزش هوش مصنوعی از سیم‌کشی مجدد نحوه عملکرد شرکت‌ها ناشی می‌شود، و آخرین نظرسنجی نشان می‌دهد که از 25 ویژگی آزمایش‌شده برای سازمان‌ها در هر اندازه، طراحی مجدد گردش‌های کاری بیشترین تأثیر را بر توانایی سازمان برای مشاهده تأثیر EBIT از استفاده از هوش مصنوعی نسل دارد. سازمان‌ها با استقرار ژن AI شروع به تغییر شکل جریان کاری خود می‌کنند. بیست و یک درصد از پاسخ‌دهندگانی که گزارش استفاده از هوش مصنوعی ژنرال توسط سازمان‌هایشان را گزارش کرده‌اند، می‌گویند که سازمان‌های آنها حداقل برخی از گردش‌های کاری را اساساً دوباره طراحی کرده‌اند. تعرفه ها و تجارت جهانی: بررسی تأثیر بر تجارت به شرکای ارشد مک کینزی، سیندی لوی و شوبهام سینگال بپیوندید تا در مورد اینکه چگونه رهبران کسب و کار می توانند با شناسایی اقدامات استراتژیک کوتاه مدت و بلندمدت در مواجهه با تغییرات سریع در سیاست تجاری، برتری کسب کنند، بحث کنید. سازمان‌ها کارمندانی دارند که بر کیفیت خروجی‌های هوش مصنوعی ژنرال نظارت می‌کنند، اگرچه میزان این نظارت بسیار متفاوت است. بیست و هفت درصد از پاسخ‌دهندگانی که سازمان‌هایشان از هوش مصنوعی ژنرال استفاده می‌کنند می‌گویند که کارمندان تمام محتوای ایجاد شده توسط هوش مصنوعی را قبل از استفاده بررسی می‌کنند – برای مثال، قبل از اینکه مشتری پاسخ یک ربات چت را ببیند یا قبل از استفاده از تصویر تولید شده توسط هوش مصنوعی در مواد بازاریابی (شکل ۲). یک سهم مشابه می گوید که 20 درصد یا کمتر از محتوای تولید شده توسط ژن-AI قبل از استفاده بررسی می شود. پاسخ دهندگانی که در خدمات تجاری، حقوقی و سایر خدمات حرفه ای کار می کنند بسیار بیشتر از سایر صنایع می گویند که همه خروجی ها بررسی می شوند.

مبین مقدم

یکشنبه, 04 خرداد,1404

لورم ایپسوم متن ساختگی با تولید سادگی نامفهوم از صنعت چاپ و با استفاده از طراحان گرافیک است. چاپگرها و متون بلکه روزنامه و مجله در ستون و سطرآنچنان که لازم است و برای شرایط فعلی تکنولوژی مورد نیاز و کاربردهای متنوع با هدف بهبود ابزارهای کاربردی می باشد. کتابهای زیادی در شصت و سه درصد گذشته، حال و آینده شناخت فراوان جامعه و متخصصان را می طلبد تا با نرم افزارها شناخت بیشتری را برای طراحان رایانه ای علی الخصوص طراحان خلاقی و فرهنگ پیشرو در زبان فارسی ایجاد کرد. در این صورت می توان امید داشت که تمام و دشواری موجود در ارائه راهکارها و شرایط سخت تایپ به پایان رسد وزمان مورد نیاز شامل حروفچینی دستاوردهای اصلی و جوابگوی سوالات پیوسته اهل دنیای موجود طراحی اساسا مورد استفاده قرار گیرد.